flyle | ご利用ガイド

thumbnail

AIチャットの精度向上

AIチャットの精度を上げるためのtipsを記載しています。

 AIチャットの回答精度を向上させるためには、テーブルやフィールドの説明をあらかじめ整備しておくことも重要です。テーブルに「どのようなデータを管理しているか」を記載し、フィールドに「その項目が何を意味するか」を設定することで、AIがデータの内容をより正確に理解しやすくなります。

特に、名称だけでは判断しにくい項目や、社内独自の用語を含む項目について説明を記載すると、AIチャットの回答精度向上が期待できます。

  • テーブルの用途や内容がわかる説明を記載する

  • 各フィールドが何を表しているかを明確にする

  • 専門用語や社内特有の用語には補足説明を入れる

  • 値の意味がわかりにくい項目には具体例を添える

  • 類似した項目がある場合は違いがわかるようにする

(1) テーブル左上の3点リーダーから、テーブルの説明をクリックする

(2) テーブルの説明を入力して保存する

  • そのテーブルの目的

  • どのようなデータを管理しているか

  • 主な利用場面

  • 他のテーブルとの関係があればその概要

  • 集計データなのか、明細データなのかといった性質

(1) フィールドメニューからフィールドを編集をクリック

(2) フィールドの説明を記入して保存する

  • そのフィールドの意味

  • どのような値が入るか

  • 単位や形式(数値型の場合)

  • 値のルールや判定基準

  • 社内用語や略語の意味

  • 似た項目があればその違い

Plaintext
status:問い合わせ対応の進行状況を表します
score:顧客満足度を1から5の5段階で評価した値です
contact_date:顧客から問い合わせを受けた日付です
category:問い合わせ内容を分類したカテゴリ名です